Cảm nhận sức nóng: Cách các hộ gia đình quản lý top 10 nhà cái uy tín điều hòa không khí cao

Dữ liệu khí hậu cho thấy thế giới đang ngày càng nóng hơn và dự báo nhiệt độ cực cao sẽ tăng nhanh trong các kịch bản hoạt động kinh doanh thông thường. Vào cuối thế kỷ này, dự kiến hầu hết nước Mỹ sẽ có ít nhất 50 ngày mỗi năm với nhiệt độ tối đa trên 95 °F.¹Tác động tiêu cực của nhiệt độ khắc nghiệt như vậy đối với kết quả kinh tế và sức khỏe đã được ghi nhận rộng rãi.² Ước tính nắng nóng cực độ là nguyên nhân gây ra khoảng 1.300 ca tử vong sớm hàng năm và con số này dự kiến sẽ tăng lên hàng chục nghìn ca mỗi năm vào cuối thế kỷ này.³

Khi nhiệt độ tăng trong những tháng hè, các hộ gia đình có ngân sách eo hẹp có thể buộc phải lựa chọn giữa việc chi tiêu cho điều hòa không khí và chi tiêu cho những thứ khác như thực phẩm và quần áo. Việc đánh giá chi phí làm mát và các quyết định ngân sách mà các hộ gia đình đưa ra để ứng phó với những chi phí này có thể giúp các nhà hoạch định chính sách nhắm tới các cơ chế có khả năng cải thiện phúc lợi nhất cho những hộ gia đình phải gánh chịu nhiều gánh nặng nhất trước những thách thức của thời tiết nóng hơn. 

Trong báo cáo này, chúng tôi sử dụng dữ liệu hành chính ngân hàng từ ba khu vực thành thị lớn—Houston, Los Angeles và Chicago—để đo lường cách các hộ gia đình quản lý top 10 nhà cái uy tín tiền điện và các khoản chi tiêu khác khi gặp thời tiết nắng nóng.Chúng tôi nhận thấy rằng các hộ gia đình có thu nhập thấp chủ yếu quản lý top 10 nhà cái uy tín tiền điện cao trong những tháng nắng nóng bằng cách sử dụng ít điều hòa hơn và chịu đựng nhiều nhiệt hơn.Cụ thể: 

1. Vào những ngày nắng nóng, các hộ gia đình có thu nhập thấp chi tiêu cho điều hòa ít hơn 37-45% so với các hộ gia đình có thu nhập cao, ngay cả sau khi tính đến sự khác biệt về quy mô nhà. Điều này cho thấy các hộ gia đình có thu nhập thấp chọn cách không làm mát vì lý do tài chính.
2. top 10 nhà cái uy tín tiền điện cao dường như ít ảnh hưởng đến chi tiêu khác của hầu hết các hộ gia đình. Thêm một ngày 95°F sẽ khiến một gia đình trung bình ở Houston mất ít hơn 1 đô la chi tiêu, mà không có ảnh hưởng nào có thể phát hiện được theo thống kê ở Los Angeles và Chicago.

Những phát hiện này có ý nghĩa quan trọng đối với cách các nhà hoạch định chính sách ứng phó với các mối đe dọa mới từ nhiệt độ cực cao.

Kết hợp nghiên cứu của chúng tôi với nghiên cứu trước đây về chi phí tử vong do tiếp xúc với nhiệt cho thấy rằngchi phí y tế do làm mát không đủ có thể vượt quá số tiền mà các hộ gia đình tiết kiệm được trên top 10 nhà cái uy tín tiền điện.⁴Do đó, chi phí của chính sách nhằm giảm tình trạng thiếu nhiệt đối với các hộ gia đình có thu nhập thấp có thể thấp hơn lợi ích đối với các hộ gia đình đó và toàn xã hội.

Phát hiện của chúng tôi cũng cho thấy điều đócác chính sách nhằm giảm bớt sự bất bình đẳng về tiếp xúc với nhiệt phải tính đến thực tế là việc làm mát dưới mức dường như là nguyên nhân chính gây ra bất bình đẳng. Khi phải đối mặt với sự lựa chọn giữa giảm làm mát và giảm tiêu thụ, các hộ gia đình đã cho thấy rằng họ thích giảm làm mát hơn. Do đó, chính sách giúp làm mát rẻ hơn so với các khoản tiêu dùng khác có thể sẽ thành công hơn trong việc giảm khoảng cách làm mát so với chính sách khiến việc lựa chọn hiện tại của hộ gia đình giữa làm mát và tiêu dùng trở nên dễ quản lý hơn. Ví dụ: một chương trình cho phép linh hoạt trong thanh toán top 10 nhà cái uy tín tiền điện đóng vai trò là nguồn thanh khoản cho hộ gia đình, nhưng không có gì đảm bảo rằng hộ gia đình sẽ sử dụng thanh khoản mới này để tài trợ cho việc làm mát nhiều hơn—thay vào đó, họ có thể sử dụng thanh khoản bổ sung để tài trợ cho các khoản tiêu dùng khác và duy trì chi tiêu làm mát của họ không đổi.⁵Ngược lại, việc giảm giá điện dành cho người thu nhập thấp như hiện đang được thực hiện ở California và Illinois có thể khắc phục cụ thể tình trạng làm mát kém bằng cách làm cho điện rẻ hơn so với các hàng hóa khác.

Để hiểu chi phí mỗi ngày nắng nóng của các hộ gia đình, chúng tôi bắt đầu bằng cách xác định các khoản thanh toán top 10 nhà cái uy tín tiền điện trong dữ liệu giao dịch ngân hàng. Dữ liệu của chúng tôi là dữ liệu ngân hàng hành chính đã được xác định lại từ các khách hàng của Chase, bao gồm ngày, số tiền và đối tác của các giao dịch riêng lẻ. Chúng tôi giới hạn mẫu của mình trong hai năm trước đại dịch COVID, 2018-2019, để tránh nhầm lẫn động lực kinh tế thời đại dịch với chi tiêu liên quan đến nhiệt. Chúng tôi tiếp tục hạn chế mẫu của mình đối với những khách hàng đáp ứng các tiêu chí sử dụng tài khoản nhất định để đảm bảo dữ liệu của chúng tôi nắm bắt được phần lớn hành vi tài chính của khách hàng; các tiêu chí này được mô tả chi tiết trong Phụ lục.

Chúng tôi tập trung vào ba thành phố lớn nơi chúng tôi có thể phân biệt giữa thanh toán top 10 nhà cái uy tín điện và khí đốt tự nhiên: Houston, Los Angeles và Chicago. Sau đó, chúng tôi kết hợp các khoản thanh toán top 10 nhà cái uy tín này với ước tính lượng nhiệt trong khoảng thời gian mà top 10 nhà cái uy tín chi trả.⁶Dựa trên tài liệu về tác động kinh tế và xã hội của nhiệt, chúng tôi đo nhiệt theo ngày độ làm mát (CDD), đại diện cho lượng điện cần thiết để giữ cho tòa nhà ở nhiệt độ dễ chịu trong một khoảng thời gian nhất định. Sự khác biệt về CDD tương ứng với sự khác biệt về lượng điều hòa không khí cần thiết để giữ cho tòa nhà ở nhiệt độ an toàn và thoải mái.⁷

Hình 1 biểu thị mối quan hệ giữa nhiệt độ, mức tiêu thụ điện và nhiệt cho từng nhóm thu nhập thông qua biểu đồ phân tán có thùng.⁸Chúng tôi thấy rằng các khoản thanh toán top 10 nhà cái uy tín tăng dần theo mức tăng đối với tất cả các nhóm thu nhập. Với giả định rằng việc sử dụng điện cho các thiết bị gia dụng khác, như máy rửa chén và tivi, không bị ảnh hưởng bởi nhiệt độ, chúng ta có thể giải thích mối quan hệ này khi các hộ gia đình tăng cường sử dụng điều hòa không khí khi nhiệt độ tăng.

Chúng tôi thấy từ các ô này rằng khi thời tiết nóng hơn, các hộ gia đình có thu nhập thấp hơn không tăng cường sử dụng điều hòa không khí nhiều như các hộ gia đình có thu nhập cao hơn. Để định lượng những khác biệt này và tìm ra chi phí làm mát trung bình trên mỗi CDD, chúng tôi ước tính độ dốc của đường phù hợp nhất cho từng nhóm thu nhập. Chúng tôi thấy rằng các hộ gia đình có thu nhập thấp chi 0,63 USD mỗi CDD ở Houston, 0,97 USD ở Chicago và 1,05 USD mỗi CDD ở Los Angeles, trong khi các hộ gia đình có thu nhập cao chi tiêu lần lượt là 0,90 USD, 1,50 USD và 1,56 USD. Chi phí làm mát thấp hơn của Houston có thể xuất phát từ nguồn cung nhà ở trẻ hơn và tỷ lệ sử dụng hệ thống điều hòa không khí trung tâm cao hơn.⁹Những biện pháp thích ứng này ở Houston tiết kiệm chi phí hơn so với các thành phố tương đối mát mẻ hơn như Chicago hay Los Angeles vì thành phố trải qua nhiều ngày nắng nóng hơn để phân bổ nguồn vốn lớn. Khi nhiệt độ tăng lên, các công nghệ làm mát hiệu suất cao hơn có thể tiết kiệm chi phí hơn ở các thành phố khác, do đó giảm chi phí làm mát xuống gần mức tiêu chuẩn của Texas.

Nếu tất cả các nhóm thu nhập đều sống trong những ngôi nhà giống hệt nhau, chúng tôi sẽ hiểu những khác biệt này trong việc sử dụng điều hòa không khí là sự khác biệt về cường độ làm mát, tức là đạt được nhiệt độ lạnh hơn trong nhà. Tuy nhiên, các gia đình có thu nhập thấp thường sống trong những ngôi nhà nhỏ hơn, điều này cũng có thể dẫn đến việc sử dụng điều hòa ít hơn vì việc làm mát những ngôi nhà nhỏ hơn đến một nhiệt độ nhất định không tốn kém. Để tách biệt lựa chọn hành vi sử dụng ít máy điều hòa khỏi các yếu tố khác này, chúng tôi ước tính độ dốc của đường phù hợp nhất trong khi kiểm soát các đặc điểm của ngôi nhà như số phòng sử dụng dữ liệu từ Khảo sát cộng đồng người Mỹ năm 2018 (ACS).¹⁰Chúng tôi cũng kiểm soát sự khác biệt về mức chi tiêu điện giữa các nhóm thu nhập và loại nhà không phụ thuộc vào nhiệt độ. Điều này mang lại thước đo về chi phí điện năng cận biên trên mỗi CDD được quy cho thu nhập (xem Phụ lục để biết chi tiết thông số kỹ thuật).

Hình 2 trình bày ước tính của chúng tôi về sự khác biệt về cường độ làm mát giữa các nhóm thu nhập, kiểm soát sự khác biệt về quy mô ngôi nhà. Chúng tôi thấy rằng ở tất cả các thành phố, chi tiêu làm mát cận biên tăng theo thu nhập và việc thuộc nhóm thu nhập thấp nhất có xu hướng giảm chi tiêu làm mát cận biên khoảng 40% so với nhóm thu nhập cao nhất.

Việc các hộ gia đình có thu nhập thấp trả thiếu không giải thích được khoảng cách này. Các hệ số này chỉ phản ánh sự khác biệt trong chi tiêu tăng theo nhiệt độ được đo bằng CDD. Bất kỳ sự khác biệt cơ bản nào về việc thanh toán thiếu sẽ được ghi lại trong các biện pháp kiểm soát nhóm thu nhập. Nếu sự khác biệt về số tiền trả thiếu giữa các nhóm thu nhập tăng lên khi CDD tăng lên, thì sự khác biệt đó sẽ được thể hiện ở đây. Điều này rất có thể xảy ra ở Houston, nơi top 10 nhà cái uy tín mùa hè lớn hơn đáng kể so với top 10 nhà cái uy tín mùa đông. Tuy nhiên, nếu khoảng cách về số tiền trả thiếu giảm dần theo CDD thì ước tính của chúng tôi ở đây thực sự đã đánh giá thấp khoảng cách thực sự về cường độ làm mát. Ít nhất đối với Illinois, trường hợp đó có vẻ đúng: Hồ sơ pháp lý của Commonwealth Edison cho thấy rằng sự khác biệt về số tiền trả thiếu giữa các nhóm thu nhập thực sự thấp hơn vào mùa hè so với vào mùa thu.¹¹

Giá điện được kiểm tra theo phương tiện cũng không giải thích được khoảng cách này. Trong khi chương trình CARE của California¹²cung cấp cho các hộ gia đình thu nhập thấp mức giảm giá 30-35% trên top 10 nhà cái uy tín tiền điện, những chương trình này không tồn tại ở Illinois và Texas trong khoảng thời gian nghiên cứu.¹³

Để xác nhận rằng các đặc điểm khác của ngôi nhà không tạo ra sự khác biệt mà chúng tôi thấy, chúng tôi sử dụng dữ liệu về tuổi của ngôi nhà và diện tích căn nhà được lấy từ dữ liệu của người đánh giá phù hợp với khách hàng có thế chấp. Tuy nhiên, việc giới hạn mẫu có thế chấp sẽ chọn những hộ gia đình có mức tài sản cao hơn, như trình bày trong Bảng A1 và A2. Những hộ gia đình này cũng có nhiều khả năng bị phân loại sai thu nhập, tức là tài khoản Chase mà chúng tôi quan sát được chỉ là một trong nhiều tài khoản mà hộ gia đình sử dụng. Chúng tôi kiểm soát loại nhà bằng sự kết hợp giữa tuổi nhà và quy mô nhà và một lần nữa tính toán chi tiêu biên cho mỗi CDD theo thu nhập. Hình 3 trình bày những kết quả này. Chúng tôi nhận thấy rằng mặc dù sai số chuẩn lớn hơn nhưng các hộ gia đình có thu nhập thấp vẫn tiêu thụ năng lượng trên mỗi CDD ít hơn đáng kể về mặt thống kê so với các hộ gia đình có thu nhập cao.

Do đó, chúng tôi giải thích những khác biệt ước tính này trong chi tiêu theo thu nhập là sự khác biệt về cường độ làm mát. Một lời giải thích khả dĩ cho những tác động khác biệt này giữa các mức thu nhập là các hộ gia đình có thu nhập thấp chủ yếu làm mát bằng cửa sổ, cho phép họ chỉ làm mát những căn phòng họ ở. Tuy nhiên, sự khác biệt vẫn tồn tại giữa các mức thu nhập ngay cả đối với các hộ gia đình có máy điều hòa trung tâm, loại trừ cách giải thích này (xem Hình A3 trong Phụ lục). Chúng ta cũng có thể kỳ vọng rằng các hộ gia đình có thu nhập thấp sẽ trẻ hơn và ít có nhu cầu điều trị y tế hơn; tuy nhiên, sự khác biệt vẫn tồn tại giữa các mức thu nhập khi chúng tôi giới hạn ở những hộ gia đình trên 65 tuổi cần được làm mát nhiều nhất (xem Hình A2 trong Phụ lục).¹⁴Hơn nữa, các hộ gia đình được xếp vào các nhóm thu nhập dựa trên xếp hạng thu nhập trong độ tuổi của họ, điều này càng làm giảm bớt mối lo ngại này.

Những kết quả này cho thấy các hộ gia đình có thu nhập thấp hơn duy trì nhiệt độ trong nhà cao hơn các hộ gia đình có thu nhập cao hơn. Những khác biệt về nhiệt độ bên trong này có thể trở nên trầm trọng hơn do đảo nhiệt đô thị và khả năng cách nhiệt kém, những điều này có nhiều khả năng ảnh hưởng đến các gia đình có thu nhập thấp (Berger và cộng sự 2022).

Mặc dù các hộ gia đình có thu nhập thấp giảm top 10 nhà cái uy tín tiền điện bằng cách làm mát ít hơn nhưng họ vẫn chi một khoản đáng kể cho điều hòa không khí và có thể vẫn có ngân sách eo hẹp hơn trong những tháng nắng nóng. Chúng tôi điều tra mức độ chi tiêu điện cao khiến các hộ gia đình giảm chi tiêu cho các hạng mục khác.

Mối quan hệ giữa chi tiêu năng lượng và tiêu thụ năng lượng khác rất phức tạp bởi một số yếu tố gây nhiễu—cả có thể quan sát được và không thể quan sát được. Để giảm thiểu những yếu tố gây nhiễu này, chúng tôi sử dụng thiết kế nghiên cứu gần như thử nghiệm để đo lường mối quan hệ giữa chi tiêu top 10 nhà cái uy tín tiền điện và các khoản chi tiêu khác. Cụ thể, chúng tôi sử dụng mô hình bình phương tối thiểu hai giai đoạn (2SLS) trong đó nhiệt độ trong chu kỳ top 10 nhà cái uy tín là một biến công cụ để tính chi tiêu trong khoảng thời gian thanh toán top 10 nhà cái uy tín.

Một phân tích ngây thơ về tác động lấn át của việc chi tiêu điện có thể nghiên cứu mức chi tiêu hàng ngày thay đổi theo nhiệt độ như thế nào. Tuy nhiên, thời tiết nóng cũng làm tăng tác dụng của việc đi ra ngoài và đã được ghi nhận là làm giảm chi tiêu bán lẻ (Lee và Zheng 2023). Vì vậy, nếu chúng ta quan sát thấy chi tiêu bị hạn chế trong những ngày nắng nóng thì đó có thể là do hiệu ứng này hơn là do lo ngại về ngân sách. Tương tự, mối tương quan đơn giản giữa thanh toán top 10 nhà cái uy tín tiền điện và các chi tiêu khác giữa các cá nhân và các tháng có thể mang lại mối quan hệ tích cực. Ví dụ, các hộ gia đình có thu nhập cao hơn có thể tiêu thụ nhiều hàng tiêu dùng hơn và nhiều điện hơn, và tất cả các loại hộ gia đình có thể thay đổi cách tiêu dùng của họ vào những ngày nắng nóng. Ngay cả việc kiểm soát thu nhập và xem xét nội bộ một hộ gia đình, những đặc điểm không thể quan sát được cũng có thể làm phức tạp thêm việc suy luận nhân quả. Không thể kiểm soát tất cả những yếu tố không thể quan sát này, vì vậy cần có một chiến lược gần như thử nghiệm để thực hiện các so sánh giống nhau và thiết lập một cách đáng tin cậy mối liên hệ nhân quả giữa chi tiêu top 10 nhà cái uy tín tiền điện và chi tiêu khác.

Chúng tôi ước tính mối quan hệ này bằng cách sử dụng sự thay đổi nhiệt độ giữa các chu kỳ thanh toán của hộ gia đình và thời gian khác nhau của chu kỳ thanh toán của hộ gia đình, kiểm soát các đặc điểm cố định của hộ gia đình, ảnh hưởng theo thời gian trong năm và các yếu tố khác. Điều này tách biệt thành phần top 10 nhà cái uy tín tiền điện do nhu cầu điều hòa không khí và cho phép chúng tôi nghiên cứu tác động của việc thanh toán top 10 nhà cái uy tín tiếp theo đối với chi tiêu. Việc thanh toán top 10 nhà cái uy tín tiền điện có thể ảnh hưởng đến chi tiêu của hộ gia đình cả trước khi thanh toán top 10 nhà cái uy tín (ví dụ: sau khi hộ gia đình nhận được top 10 nhà cái uy tín nhưng trước khi thanh toán) và sau đó (ví dụ: hộ gia đình đã thanh toán một top 10 nhà cái uy tín lớn và thiếu tiền mặt cho đến ngày thanh toán tiếp theo). Các hiệu ứng có thể được phân bổ trong vài tuần, do đó chi tiêu trong một tuần nhất định có thể bị ảnh hưởng bởi nhiều khoản thanh toán top 10 nhà cái uy tín. Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi cho phép thanh toán top 10 nhà cái uy tín ảnh hưởng đến chi tiêu tối đa 8 tuần trước và 8 tuần sau khi thanh toán.¹⁵

Hình 4 cho thấy sự thay đổi ước tính trong chi tiêu thiết yếu do có thêm một đô la thanh toán top 10 nhà cái uy tín tiền điện, trong đó chi tiêu “thiết yếu” là chi tiêu cho hàng tạp hóa, chăm sóc sức khỏe và nhiên liệu. Thời gian trên trục x đo số tuần tương đối kể từ khi top 10 nhà cái uy tín được thanh toán. Ví dụ: tác động ước tính đối với chi tiêu ở Tuần -2 tương ứng với hai tuần trước khi thanh toán top 10 nhà cái uy tín, Tuần 4 tương ứng với tuần thứ tư sau khi thanh toán top 10 nhà cái uy tín, v.v. Kết quả được trình bày cho từng thành phố trong số ba thành phố nghiên cứu điển hình của chúng tôi.

Các kết quả trong Hình 4 là hỗn hợp. Chi tiêu cho hàng hóa thiết yếu ở Houston có phần giảm sút trước khi thanh toán top 10 nhà cái uy tín, với mỗi tuần chi tiêu ít hơn từ 0,014 đến 0,03 USD cho một đô la chi tiêu điện. Tuy nhiên, chi tiêu sẽ tăng trở lại một phần sau khi thanh toán top 10 nhà cái uy tín. Cùng với nhau, những ước tính này cho thấy rằng thêm một đô la chi tiêu điện sẽ dẫn đến 0,05 đô la chi tiêu trả chậm và 0,14 đô la chi tiêu bị bỏ qua ở Houston. Sử dụng ước tính của chúng tôi từ phần trước, điều này cho thấy rằng thêm một ngày 95 °F sẽ dẫn đến chi tiêu trả chậm là 0,32-0,45 đô la và chi tiêu bị bỏ qua là 0,88-1,26 đô la.¹⁶Tuy nhiên, dữ liệu ở Los Angeles cho thấy không có phản hồi chi tiêu nào khác 0 về mặt thống kê. Phản hồi ở Chicago khá ồn ào, không có khuôn mẫu rõ ràng.

Sự phản hồi rõ rệt ở Houston và sự thiếu phản hồi ở Los Angeles và Chicago có thể là do Houston nóng hơn đáng kể so với các thành phố khác và do đó tạo ra top 10 nhà cái uy tín tiền điện lớn hơn nhiều. Phụ lục Hình A1 biểu thị sự phân bổ số tiền top 10 nhà cái uy tín trong ba mẫu của chúng tôi và cho thấy rằng các top 10 nhà cái uy tín đặc biệt lớn phổ biến hơn nhiều ở Houston. Ví dụ: top 10 nhà cái uy tín phương thức là khoảng $50 ở Los Angeles và Chicago và $150 ở Houston, và top 10 nhà cái uy tín $200 ở Houston có khả năng cao hơn khoảng 4 lần so với một trong hai thành phố khác.

Mức độ từ bỏ hoặc trì hoãn chi tiêu tạo thành tổn thất phúc lợi thực sự có thể phụ thuộc vào việc ai đang thay đổi khoản chi tiêu thiết yếu của họ để thanh toán top 10 nhà cái uy tín tiền điện. Trong Hình 6 và 7, chúng tôi ước tính phản ứng chi tiêu riêng biệt theo thu nhập hộ gia đình và số dư tiền mặt.

Hình 5 mô phỏng lại các kết quả được trình bày trong Hình 4 đối với các hộ gia đình thuộc nhóm thu nhập cao nhất và thấp nhất. Một lần nữa, chúng tôi thấy phản hồi có ý nghĩa ở Houston, nhưng phản hồi lại không rõ ràng và có ý nghĩa thống kê ở Los Angeles và Chicago. Ở Houston, các hộ gia đình có thu nhập thấp có thể từ bỏ một số khoản chi tiêu, nhưng sai số tiêu chuẩn lớn khiến khó có thể tự tin nói nhiều hơn. Ngược lại, các hộ gia đình có thu nhập cao dường như giảm chi tiêu đáng kể. Thêm một đô la chi tiêu điện sẽ khiến các hộ gia đình này giảm chi tiêu thiết yếu khoảng 0,45 đô la trong 5 tuần trước khi thanh toán top 10 nhà cái uy tín. Tuy nhiên, phần lớn chi tiêu đó được thực hiện sau khi thanh toán top 10 nhà cái uy tín và tổng ảnh hưởng trong tất cả các tuần chỉ là -0,15 USD. Phản ứng lớn này của các hộ gia đình có thu nhập cao có phần không trực quan, đặc biệt là trái ngược với phản ứng được thấy ở các hộ gia đình có thu nhập thấp. Chúng tôi kỳ vọng các hộ gia đình có thu nhập cao sẽ có nhiều thanh khoản hơn để họ có thể sử dụng thanh khoản này nhằm ổn định mức tiêu dùng khi phải đối mặt với một top 10 nhà cái uy tín lớn đáng ngạc nhiên. Có thể là ngay cả trong các hạng mục chi tiêu thiết yếu như cửa hàng tạp hóa, các hộ gia đình có thu nhập cao có mức hữu dụng cận biên tương đối thấp trong tiêu dùng và có thể dễ dàng giảm chi tiêu mà không làm giảm đáng kể mức thỏa dụng. Nghĩa là, giảm chi tiêu hàng tạp hóa cho các hộ gia đình có thu nhập cao có thể đồng nghĩa với việc đổi những miếng thịt đắt tiền hơn để lấy thực phẩm rẻ hơn trong khi giảm chi tiêu hàng tạp hóa cho các hộ gia đình có thu nhập thấp có thể đồng nghĩa với việc tổng thể sẽ có ít thực phẩm hơn. Điều quan trọng cần lưu ý là chúng tôi chỉ thấy phản hồi có ý nghĩa thống kê ở Houston, nơi những ngày 95 độ và tờ tiền $200-$300 không phải là hiếm.

Trong Hình 6, chúng tôi chia mẫu dựa trên số dư tiền mặt của mỗi hộ gia đình—một đại diện cho tính thanh khoản của hộ gia đình—và cho phép phản hồi chi tiêu riêng cho từng phần tư. Các hộ gia đình có số dư thấp ở Houston dường như từ bỏ một số chi tiêu trong các tuần từ -7 đến -4, thường tương ứng với các tuần trước khi hộ gia đình nhận được top 10 nhà cái uy tín. Ở Los Angeles và Chicago, các ước tính cho các hộ gia đình có thu nhập cao và thấp đủ ồn ào (nghĩa là có sai số chuẩn đủ lớn) đến mức chúng tôi không thể tự tin phân biệt giữa hành vi của các hộ gia đình có thu nhập thấp và cao ở các thành phố đó.

Mặc dù việc hoãn lại hoặc từ bỏ chi tiêu cho những thứ thiết yếu như hàng tạp hóa là mối quan tâm đặc biệt từ góc độ phúc lợi, nhưng ảnh hưởng đến chi tiêu tùy ý cũng là một mối lo ngại và chúng tôi khám phá tác động đối với chi tiêu tùy ý trong Hình 7.¹⁷Phản ứng trong chi tiêu tùy ý cũng tương tự như chi tiêu thiết yếu. Ở Houston, sự sụt giảm chi tiêu trước khi thanh toán top 10 nhà cái uy tín rõ ràng hơn một chút, nhưng sự phục hồi trong chi tiêu sau khi thanh toán top 10 nhà cái uy tín cũng vậy, và nhìn chung có rất ít khoản chi tiêu tùy ý bị bỏ qua. Ở Los Angeles và Chicago, phản ứng trong chi tiêu tùy ý cũng tương tự như phản ứng trong chi tiêu thiết yếu: rất ồn ào so với Houston. Dường như có sự giảm chi tiêu ở Los Angeles giữa các tuần -4 và +1, nhưng chỉ có phản hồi ở Tuần 0 là khác 0 về mặt thống kê và rất khó để đưa ra kết luận chắc chắn về mức độ phản hồi chi tiêu ở Los Angeles. Tuy nhiên, điều đáng chú ý một lần nữa là chúng tôi nhận thấy nhiều phản hồi rõ rệt hơn ở các thành phố có xu hướng có nhiệt độ cao hơn và top 10 nhà cái uy tín điện cao hơn, trong đó Houston có top 10 nhà cái uy tín lớn nhất, tiếp theo là Los Angeles.

Phân tích của chúng tôi cho thấy các hộ gia đình có thu nhập thấp chủ yếu phản ứng với top 10 nhà cái uy tín tiền điện cao trong những tháng nắng nóng bằng cách sử dụng ít điều hòa hơn so với các hộ gia đình có thu nhập cao. Nếu các hộ gia đình tính toán chính xác tất cả các chi phí để chịu đựng nhiệt độ cao hơn thì điều này không nhất thiết thúc đẩy một phản ứng chính sách. Tuy nhiên, các nhà hoạch định chính sách có thể lo lắng rằng những xung đột thị trường hoặc mức chi phí tiếp xúc với nhiệt độ thấp có thể có nghĩa là các hộ gia đình không cân bằng được một cách tối ưu giữa chi phí và lợi ích của việc chịu đựng nhiệt độ cao.

Những xung đột tiềm ẩn này lớn đến mức nào? Ước tính của chúng tôi cho thấy rằng bằng cách làm mát ít hơn so với các hộ gia đình có thu nhập cao, các hộ gia đình có thu nhập thấp đang tiết kiệm được từ 2,70 USD đến 4,40 USD chi phí điện vào một ngày 95°F.¹⁸Tuy nhiên, ước tính sơ bộ về chi phí tử vong do hạ nhiệt thấp nằm trong khoảng từ 6,88 USD đến 8,29 USD.¹⁹Điều này ngụ ý tỷ lệ chi phí trên lợi ích là 2,5 ở Houston, 2,0 ở Los Angeles và 1,6 ở Chicago. Các tác động phi tiền tệ khác của việc hạ thân nhiệt thấp, chẳng hạn như các vấn đề sức khỏe không gây chết người và tác động tiêu cực đến khả năng học tập của trẻ, càng làm tăng thêm chi phí.^{20 , 21}

Điều gì có thể tạo ra khoảng cách này? Một khả năng là người tiêu dùng không nhận thức được những rủi ro sức khỏe do làm mát không đủ và các phương pháp điều trị thông tin ủng hộ việc sử dụng điều hòa không khí có thể cứu sống. Một chính sách khắc phục sẽ cảnh báo các hộ gia đình có thu nhập thấp dễ bị tổn thương về tầm quan trọng của việc làm mát trong thời gian có nhu cầu y tế cao. Trong trường hợp này, chuyển tiền mặt trực tiếp sẽ là một cách tốn kém để khắc phục xung đột, bởi vì người tiêu dùng vẫn đánh giá thấp lợi ích sức khỏe và vẫn chi tiêu "quá nhiều" lợi ích đó cho các hoạt động tiêu dùng khác.

Một khả năng khác là người tiêu dùng đang tối ưu hóa riêng lẻ, nhưng tiện ích cận biên của hoạt động tiêu dùng khác cũng cao do hạn chế về ngân sách của họ. Nói cách khác, những nhu cầu thiết yếu cụ thể như thức ăn và chỗ ở được ưu tiên hơn các kết quả về sức khỏe trong tương lai. Trong trường hợp này, vì số tiền tiết kiệm được có thể ít hơn chi phí xã hội nên phúc lợi xã hội vẫn sẽ được cải thiện bằng cách giúp những gia đình này tăng cường làm mát. Chính sách nhằm khắc phục mâu thuẫn này có thể trợ cấp cho việc sử dụng máy điều hòa không khí trong những thời điểm có nhu cầu y tế cao, chẳng hạn như bằng cách trả tiền sử dụng máy điều hòa không khí cho các hộ gia đình có thu nhập thấp vào những ngày có chỉ số nhiệt trên một ngưỡng nhất định.

Một xung đột khác có thể xảy ra trong bối cảnh này là hạn chế về thanh khoản: các hộ gia đình có thu nhập thấp có thể nhận thức được lợi ích sức khỏe của việc làm mát và có đủ khả năng chi trả cho việc làm mát trong thời gian dài, nhưng hạn chế về thanh khoản khiến họ không thể vay mượn bằng thu nhập tương lai để trả top 10 nhà cái uy tín cao hơn ngay hôm nay. Kết quả của chúng tôi cho thấy những hạn chế về thanh khoản này không thúc đẩy hành vi của hầu hết các gia đình. Hầu hết các hộ gia đình không thay đổi đáng kể chi tiêu phi điện để ứng phó với top 10 nhà cái uy tín tiền điện tăng cao. Mặc dù kết quả tổng hợp của chúng tôi ở Houston cho thấy sự phục hồi trong chi tiêu sau khi thanh toán top 10 nhà cái uy tín - một dấu hiệu rõ ràng về những hạn chế về thanh khoản - chúng tôi không thấy sự phục hồi trong chi tiêu ở các hộ gia đình có thu nhập thấp và tính thanh khoản thấp. Điều này cho thấy các chính sách như lệnh cấm đóng cửa chủ yếu hỗ trợ các hộ gia đình bằng cách tránh các cuộc khủng hoảng sức khỏe do thiếu năng lượng trong các đợt thời tiết khắc nghiệt, thay vì cung cấp thanh khoản.

Một trở ngại cơ bản hơn có thể là người thuê nhà có ít ưu đãi hơn khi đầu tư vào công nghệ làm mát hiệu quả. Ngoài các chương trình trợ cấp, cách dễ nhất để giảm chi phí trên mỗi đơn vị điều hòa không khí là chi tiêu đầu tư để làm mát hiệu quả hơn, chẳng hạn như cải thiện khả năng cách nhiệt, cửa sổ mới hoặc máy bơm nhiệt. Những chủ nhà có thu nhập thấp có thể gặp khó khăn khi thực hiện những khoản đầu tư này vì chi phí trả trước lớn và những người thuê nhà có thu nhập thấp rất khó thực hiện những khoản đầu tư này vì giá trị của khoản đầu tư vốn sẽ dồn vào tay chủ nhà. Một gia đình sẽ phải ở cùng một căn hộ cho thuê trong một thời gian rất dài để thu hồi khoản đầu tư vào chi phí vốn như cửa sổ mới hoặc máy bơm nhiệt, trong khi chủ nhà có thể thu hồi giá trị của những khoản đầu tư này khi bán nhà của họ.

Cùng nhau, các phát hiện của chúng tôi cho thấy rằng việc giảm bất bình đẳng về phúc lợi liên quan đến nhiệt sẽ đòi hỏi phải giảm chi phí điều hòa không khí cho các hộ gia đình có thu nhập thấp.

Các chương trình hỗ trợ tiện ích hiện tại có được cấu trúc để thực hiện việc này không? Ở cấp liên bang, hai chương trình hỗ trợ năng lượng chính là Chương trình hỗ trợ chống chịu thời tiết (WAP), trợ cấp đầu tư tiết kiệm năng lượng cho các hộ gia đình có thu nhập thấp và Chương trình hỗ trợ năng lượng cho gia đình thu nhập thấp (LIHEAP), cung cấp các khoản tài trợ được gửi trực tiếp đến các nhà cung cấp năng lượng của người thụ hưởng. Bằng cách cải thiện hiệu quả sử dụng năng lượng, WAP nhắm trực tiếp vào chi phí điều hòa không khí. Tuy nhiên, một cuộc khảo sát ngẫu nhiên quy mô lớn cho thấy mặc dù giảm 10-20% top 10 nhà cái uy tín năng lượng của các hộ gia đình tham gia nhưng WAP vẫn đắt đỏ và tỷ suất lợi nhuận chung của nó là âm (Fowlie và cộng sự 2018). Ngược lại, LIHEAP cung cấp dịch vụ chuyển tiền mặt theo từng đô la một cách máy móc cho các hộ gia đình, nhưng nó không nhất thiết làm tăng lượng máy làm mát mà các hộ gia đình tiêu thụ. Hiện tại, 51 người nhận trợ cấp của tiểu bang cung cấp hỗ trợ sưởi ấm, nhưng chỉ có 24 người cung cấp hỗ trợ làm mát. Các khoản trợ cấp điển hình để hỗ trợ chi phí sưởi ấm là khoảng 600 đô la cho cả mùa.²²Nếu những khoản chuyển giao này là cận biên, tức là dù sao đi nữa, ít hơn số tiền mà các hộ gia đình sẽ chi cho việc sưởi ấm thì chương trình này sẽ hoạt động như một khoản trợ cấp tiền mặt chứ không phải là một khoản trợ cấp cụ thể về năng lượng. Do đó, các hộ gia đình tham gia có khả năng chi tiêu “quá nhiều” khoản trợ cấp tiền mặt cho các hoạt động tiêu dùng khác thay vì tăng cường sử dụng năng lượng.

Ngoài các chương trình liên bang, một số tiểu bang đã triển khai mức chiết khấu điện cho người thu nhập thấp (Bang Connecticut 2022). Mặc dù không nhắm mục tiêu cụ thể đến chi phí điều hòa không khí, nhưng các chính sách này—không giống như LIHEAP—thay đổi chi phí làm mát so với các hàng hóa khác và do đó có khả năng trực tiếp khắc phục tình trạng làm mát dưới mức. Không rõ hiệu quả của chương trình này so với các chương trình liên bang như thế nào. Cần làm thêm để hiểu những xung đột thị trường diễn ra trong bối cảnh này và từ đó can thiệp chính sách nào là phù hợp, nhưng cả chương trình LIHEAP và giảm giá điện đều là những mô hình tiềm năng cho các chính sách trong tương lai nhằm tăng cường sử dụng máy làm mát.

Phụ lục
 

Xây dựng mẫu
 

Sử dụng dữ liệu quản trị cấp giao dịch và tài khoản không được xác định về chủ tài khoản Chase, chúng tôi tạo ba mẫu riêng biệt cho Khu vực thống kê dựa trên cốt lõi (CBSA) của Houston, Los Angeles và Chicago, bao gồm những khách hàng thanh toán tiền điện từ tháng 1 năm 2018 đến tháng 12 năm 2019. Chúng tôi tập trung vào Chicago, Los Angeles và Houston do đặc điểm nhiệt độ, địa lý và thị trường năng lượng đa dạng của chúng. Sự khác biệt về mặt địa lý và thị trường dẫn đến số tiền top 10 nhà cái uy tín khác nhau mà các hộ gia đình ở ba thành phố phải đối mặt (Hình A1). Để đảm bảo chúng tôi đang nghiên cứu những khách hàng mà chúng tôi quan sát phần lớn hoạt động tài chính của họ, chúng tôi yêu cầu mức hoạt động tối thiểu là 5 giao dịch mỗi tháng, cùng với thu nhập mang về nhà tối thiểu là 12.000 USD mỗi năm trong mẫu.

Tiếp theo, chúng tôi thêm dữ liệu nhiệt độ vào các mẫu của mình. Nhóm Climate PRISM tại Đại học bang Oregon cung cấp nhiệt độ tối thiểu và tối đa hàng ngày ở độ phân giải 4km. Chúng tôi xác định nhiệt độ trung bình hàng ngày là mức trung bình của nhiệt độ tối thiểu và tối đa được báo cáo trong một ngày nhất định. Chúng tôi đi qua các lưới qua đường đến các nhóm khối điều tra dân số và lấy nhiệt độ được báo cáo trung bình theo trọng số theo không gian và dân số; trọng số không gian được tính bằng phần trăm của nhóm khối điều tra dân số được bao phủ bởi một ô lưới PRISM nhất định và trọng số dân số được tính bằng tỷ lệ phần trăm dân số của nhóm khối điều tra dân số được tìm thấy trong khối nhất định. Khi kết thúc quá trình này, chúng tôi có nhiệt độ cấp nhóm hàng ngày được chỉ định cho khách hàng trong mẫu của chúng tôi. Chúng tôi tính toán ngày độ làm mát (CDD), thước đo nhiệt tương ứng với mức chuẩn 25 độ C (77 độ F). Đối với những ngày có nhiệt độ tối thiểu cao hơn mức chuẩn 25 độ, CDD trong ngày được tính bằng chênh lệch giữa nhiệt độ trung bình trong ngày và mức chuẩn. Đối với những ngày có nhiệt độ tối thiểu và tối đa nằm ngang mức chuẩn, chúng tôi đã tính toán CDD theo thuật toán được sử dụng (Schlenker và Taylor 2021). Để có mối quan hệ rõ ràng giữa nhiệt độ và số tiền top 10 nhà cái uy tín, chúng tôi chỉ định cho mỗi hộ gia đình khoảng thời gian nhiệt độ 30 ngày tối đa 90 ngày trước ngày thanh toán có mối tương quan cao nhất với các khoản thanh toán top 10 nhà cái uy tín của họ. Hầu hết khách hàng có top 10 nhà cái uy tín tương quan tối đa với nhiệt độ trong cửa sổ bắt đầu từ 45 đến 60 ngày trước khi thanh toán.

Chúng tôi áp đặt thêm các hạn chế và tạo hai mẫu riêng biệt cho phân tích trên: Mẫu 1 (tác động của CDD đối với top 10 nhà cái uy tín tiền điện) và Mẫu 2 (tác động của top 10 nhà cái uy tín điện đối với chi tiêu). 

Mẫu 1: Ảnh hưởng của CDD đến top 10 nhà cái uy tín tiền điện
 

Để nghiên cứu tác động của nhiệt độ đến chi tiêu top 10 nhà cái uy tín tiền điện, chúng tôi giới hạn mẫu cốt lõi ở những hộ gia đình đã thực hiện ít nhất 24 khoản thanh toán trong khoảng thời gian hai năm và với các khoản thanh toán được quan sát vào tháng 1 năm 2018 và tháng 12 năm 2019. Chúng tôi không áp đặt các hạn chế về thời gian, do đó, chúng tôi bao gồm các hộ gia đình bỏ lỡ và sau đó thanh toán lại. Để tính đến các đặc điểm nhà ở trong phân tích của chúng tôi, chúng tôi tạo hai mẫu phụ sử dụng hai nguồn dữ liệu nhà ở khác nhau. Sử dụng ước tính 5 năm của ACS được công bố vào năm 2019, chúng tôi thêm số phòng trung bình được báo cáo ở cấp nhóm khối điều tra dân số vào mẫu của chúng tôi, dẫn đến lần lượt có 11.525, 14.365 và 23.381 khách hàng ở Houston, Los Angeles và Chicago. Chúng tôi tạo mẫu thứ hai nhằm mục đích nắm bắt các đặc điểm nhà ở chi tiết hơn bằng cách sử dụng dữ liệu Chứng thư thuế và Tài sản của CoreLogic: CoreLogic trích xuất dữ liệu giao dịch bất động sản từ các hồ sơ chứng thư có sẵn công khai và các tệp đánh giá thuế của quận để bao gồm hầu hết các khoản thế chấp ở Hoa Kỳ. Chúng tôi kết hợp dữ liệu CoreLogic với mẫu nội bộ của mình, thu được lần lượt khoảng 3.221, 4.885 và 7.114 chủ sở hữu thế chấp chủ yếu giao dịch ngân hàng với Chase ở Houston, Los Angeles và Chicago. Mặc dù mẫu này nghiêng về thu nhập cao hơn ACS (xem Bảng A1 và A2), chúng tôi có thể tận dụng diện tích sống được báo cáo thuế ở cấp hộ gia đình và số năm xây dựng để đo lường nhà ở chi tiết hơn. tận dụng diện tích sống được báo cáo thuế cấp hộ gia đình và số năm xây dựng để có biện pháp chi tiết hơn về nhà ở.

Bảng A1: Giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của mẫu bao gồm các khách hàng có khoản thanh toán không thường xuyên, mẫu ACS

Bảng A2: Giá trị trung bình và độ lệch chuẩn cho mẫu bao gồm những khách hàng có khoản thanh toán không thường xuyên, mẫu CoreLogic

Mẫu 2: Ảnh hưởng của top 10 nhà cái uy tín tiền điện đến chi tiêu

Sử dụng mẫu cốt lõi, chúng tôi tạo mẫu thứ hai để nghiên cứu tác động của top 10 nhà cái uy tín tiền điện cao hơn đối với chi tiêu. Chúng tôi giới hạn mẫu cốt lõi cho các hộ gia đình thanh toán top 10 nhà cái uy tín thường xuyên, yêu cầu thanh toán hàng tháng từ tháng 1 năm 2018 đến tháng 12 năm 2019. Chúng tôi cũng yêu cầu hệ số tương quan giữa số tiền top 10 nhà cái uy tín và nhiệt độ ít nhất là 0,4. Chúng tôi bổ sung thêm các đặc điểm hộ gia đình vào mẫu của mình, bao gồm thu nhập, thước đo thanh khoản và chi tiêu. Chúng tôi xác định thu nhập mang về nhà là tổng dòng tiền vào của hộ gia đình trừ đi chuyển khoản trong một năm nhất định của tất cả các hộ gia đình kiểm tra có liên quan đến một hộ gia đình. Để đo lường khả năng thanh khoản của một hộ gia đình, trước tiên chúng tôi tính toán tổng số dư hàng ngày trên tất cả các tài khoản séc, tiết kiệm và thị trường tiền tệ liên quan của Chase. Chúng tôi tính số dư trung bình hàng ngày trong mỗi tuần theo lịch và chỉ định các hộ gia đình vào các nhóm thanh khoản dựa trên số dư trung bình hàng tuần của hộ gia đình trong năm 2018. Để nghiên cứu tác động của top 10 nhà cái uy tín đến chi tiêu, chúng tôi đo lường chi tiêu ở mức hàng tuần cho mỗi hộ gia đình dựa trên các giao dịch thẻ ghi nợ và thẻ tín dụng của họ. Chúng tôi định nghĩa chi tiêu tùy ý là chi tiêu cho nhà hàng, dịch vụ cá nhân và nghề nghiệp, giải trí, bán lẻ, du lịch, sửa chữa nhà cửa, sửa chữa ô tô và các danh mục linh tinh khác. Chúng tôi định nghĩa chi tiêu “thiết yếu” là các khoản chi liên quan đến sức khỏe, hàng tạp hóa (bao gồm cả cửa hàng giảm giá) và nhiên liệu. Chúng tôi cũng yêu cầu khách hàng phải giới hạn thanh toán bằng thẻ tín dụng hàng tháng đối với các tài khoản không phải của Chase: chúng tôi hạn chế đối với những khách hàng mà chúng tôi chiếm hơn 75% chi tiêu bằng thẻ tín dụng trong các khoản thanh toán bằng thẻ tín dụng được quan sát, đảm bảo chúng tôi tuân thủ phần lớn hoạt động tài chính đối với khách hàng có trong mẫu của chúng tôi. Mẫu này bao gồm 4.374 khách hàng ở Houston, 3.187 khách hàng ở LA và 7.522 khách hàng ở Chicago.
 

Bảng A3: Giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của mẫu bao gồm các khách hàng thanh toán thông thường

Đặc tả kinh tế lượng
 

Để kiểm soát các đặc điểm nhà ở và so sánh hiệu quả cường độ làm mát giữa các mức thu nhập, chúng tôi hồi quy số tiền top 10 nhà cái uy tín theo các phần tư thu nhập, các đặc điểm của nhà ở (tuổi nhà và quy mô nhà, tùy thuộc vào nguồn dữ liệu) và sự tương tác của chúng với ngày mức độ làm mát (Phương trình 1).

Ở đâu b_nólà số tiền điện thanh toán của hộ i trong tháng năm t và CDD_nólà số ngày có độ lạnh. Chúng tôi chỉ định mỗi hộ gia đình một thùng thu nhập j và thùng đặc điểm nhà ở l. Khi tìm nguồn dữ liệu về đặc điểm nhà ở từ ACS, chúng tôi chỉ định số phòng trung bình được báo cáo trên các đơn vị nhà ở trong nhóm khối điều tra dân số của hộ gia đình và chỉ định các nhóm đặc điểm nhà ở bằng cách sử dụng các phần tư trong thành phố. Khi sử dụng CoreLogic cho các đặc điểm nhà ở, chúng tôi tương tác giữa các phần tư diện tích cấp hộ gia đình trong thành phố với các phần tư tuổi nhà ở (tính theo năm). Chúng tôi cho phép mức top 10 nhà cái uy tín năng lượng trung bình khác nhau một hằng số đối với từng loại nhà (γ_l) và cho từng nhóm thu nhập (δ_j). Chúng tôi cũng cho phép ảnh hưởng của nhiệt độ đến top 10 nhà cái uy tín năng lượng là khác nhau tùy theo từng loại nhà (α_l). Hệ số quan tâm chính của chúng tôi là β_j, nắm bắt tác động của CDD bổ sung đối với việc chi tiêu năng lượng khi thuộc nhóm thu nhập nhất định, kiểm soát các đặc điểm nhà ở được quan sát.

Để tách biệt tác động nhân quả của top 10 nhà cái uy tín tiền điện đối với chi tiêu, chúng tôi sử dụng phương pháp tiếp cận các biến công cụ (IV) được trình bày chi tiết trong Phương trình 2 và 3.

Ở đâu b_iwylà số tiền top 10 nhà cái uy tín đã thanh toán và s_iwylà lượng chi tiêu phi năng lượng của hộ gia đình i trong tuần trong năm wy. T^k_c(i)y,w+r biểu thị số ngày trong tuần tương đối r, nhiệt độ trung bình hàng ngày (°F) trong nhóm khối c(i) nằm trong một thùng k nhất định, với k∈(-∞,45),[45,55),[55,65),[65,75),[75,85),[85,+∞). Các lỗi được nhóm lại theo hộ gia đình. Chúng tôi kiểm soát mọi biên nhận tiền lương t tuần trước một tuần nhất định (ρ_tôi,w+t), cùng với các hiệu ứng cố định theo thời gian và gia đình. Trong hồi quy giai đoạn đầu tiên (Phương trình 2), chúng tôi đo lường mối quan hệ giữa nhiệt độ và mức độ top 10 nhà cái uy tín và đưa ra số tiền top 10 nhà cái uy tín dự đoán cho mỗi năm trong tuần của hộ gia đình (b^{^k}_iy,w+r). Trong giai đoạn thứ hai (Phương trình 2), chúng tôi ước tính tác động của số tiền top 10 nhà cái uy tín dự đoán trong tuần r tương đối lên mức chi tiêu trong một danh mục nhất định. danh mục.

Chúng tôi tương tác với việc đếm nhiệt độ trong các tuần tương đối xung quanh khoản thanh toán với việc thanh toán top 10 nhà cái uy tín có được thực hiện trong tuần nhất định hay không (1^{top 10 nhà cái uy tín}_iy,w+r) và sử dụng biến kết quả để tính toán độ lớn theo nhiệt độ. Công cụ của chúng tôi rất mạnh và đáp ứng hạn chế loại trừ, tuân thủ các giả định thông thường về tính hợp lệ của chiến lược IV của chúng tôi. Chúng tôi kiểm tra giả thuyết rằng các công cụ không liên quan đến biến hồi quy nội sinh với thống kê F giai đoạn đầu được báo cáo bên dưới: tất cả đều > 10 ngưỡng tiêu chuẩn cho các công cụ yếu (kết quả thống kê F là 24.648 ở Houston, 9.929 ở Los Angeles và 33.814 ở Chicago).
 

Kết quả bổ sung về sự khác biệt trong việc giảm dần theo thu nhập