Mẫu
Để ước tính tác động của các khoản thanh toán CTC nâng cao đối với mức tiêu dùng, chúng tôi sử dụng thiết kế nghiên cứu sự khác biệt trong sự khác biệt. Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là trường hợp này được cấu trúc không hoàn hảo cho phân tích khác biệt trong khác biệt truyền thống bởi vì chúng tôi biết rằng hai nhóm của chúng tôi—người nhận và không nhận thanh toán CTC nâng cao—khác nhau theo những cách khác ngoài việc chỉ nhận CTC của họ. Trong thiết kế chênh lệch trong khác biệt lý tưởng, kết quả trước và sau chính sách của một nhóm can thiệp được so sánh với kết quả trước và sau chính sách của một nhóm tham chiếu không bị ảnh hưởng bởi sự can thiệp chính sách nhưng lại tương tự với nhóm can thiệp (ví dụ: các hộ nhà cái uy tín nhất việt nam ở một bên biên giới tiểu bang so với những hộ ở ngay bên kia biên giới). Nếu nhóm can thiệp và nhóm đối chứng giống hệt nhau về mọi mặtngoại trừđối với việc họ được điều trị, thì nhóm đối chứng có thể đưa ra phản thực tế đáng tin cậy cho nhóm can thiệp; nghĩa là, nhóm điều trị có thể sẽ hành xử giống như nhóm đối chứng nếu họ không được điều trị. Trong trường hợp của chúng tôi, việc triển khai thanh toán CTC nâng cao diễn ra trên toàn quốc và ảnh hưởng đến tất cả các hộ nhà cái uy tín nhất việt nam đủ điều kiện không chủ động chọn không tham gia. Điều này có nghĩa là nhóm người nhận CTC “điều trị” của chúng tôi chỉ bao gồm các hộ nhà cái uy tín nhất việt nam có trẻ em phụ thuộc, trong khi nhóm không nhận trợ cấp “kiểm soát” của chúng tôi bao gồm các hộ nhà cái uy tín nhất việt nam không có con. Nói cách khác, hai nhóm so sánh của chúng tôi sẽ khác nhau về cơ bản ngoài sự can thiệp chính sách và những khác biệt về đặc điểm này có thể dẫn đến những khác biệt về hành vi theo thời gian và hành vi của nhóm đối chứng có thể không phản thực tế đối với hành vi của nhóm can thiệp. Vì lý do này, chúng tôi không gọi các nhóm này là “điều trị” và “kiểm soát” trong báo cáo này.
Chúng tôi đã nỗ lực tìm hiểu và định lượng sự khác biệt giữa các hộ nhà cái uy tín nhất việt nam nhận và không nhận, đồng thời giải quyết những khác biệt đó bằng phương pháp phân tích bất cứ khi nào có thể. Cụ thể, chúng tôi đưa các trọng số vào hồi quy dựa trên một số đặc điểm khác biệt chính giữa các nhóm (chi tiết bên dưới). Tuy nhiên, điều này là không đủ để loại bỏ hoàn toàn sự khác biệt giữa người nhận CTC và người không nhận để có cái nhìn rõ ràng về sự khác biệt trong tiêu dùng mà tất cả các yếu tố khác không đổi. Những thay đổi về hành vi theo thời gian—khác nhau tùy theo nhóm—tạo ra thách thức trong việc tìm hiểu sự khác biệt về tiêu dùng giữa người nhận và người không nhận. (Xem thảo luận chi tiết và đánh giá bổ sung trong hộp về Xu hướng khác nhau theo người nhận CTC.)
Thông số hồi quy:Chúng tôi chạy hồi quy có dạng sau:
ynó=αi+δt+βτCTCi1τ+εnó
Biến lợi ích phụ thuộc của hộ i trong tuần t là ynó. Xem bên dưới để biết danh sách đầy đủ các biến phụ thuộc được sử dụng trong phân tích của chúng tôi. Hiệu ứng cố định ở cấp độ cá nhân (αi) ở cấp hộ nhà cái uy tín nhất việt nam, trong khi hiệu ứng cố định theo thời gian (δt) ở tần suất hàng tuần. CTCithể hiện số tiền thanh toán CTC tạm ứng cho hộ nhà cái uy tín nhất việt nam i. Như đã lưu ý trong phần Nội dung dữ liệu, chúng tôi đã xóa khỏi mẫu của mình những hộ nhà cái uy tín nhất việt nam hiếm hoi có số tiền thanh toán CTC không nhất quán, do đó CTC nàyiphù hợp ở cấp hộ nhà cái uy tín nhất việt nam trong tất cả các khoản thanh toán trả trước sáu tháng. 1τlà biến chỉ báo (hoặc biến giả) cho tuần τ trong đó τ chỉ được phân biệt với t vì t lập chỉ mục tất cả các tuần trong mẫu trong khi τ chỉ bao gồm các tuần từ ngày 9 tháng 6 trở đi. (Xem các biến số trong Tuần bên dưới để thảo luận thêm.) Các tuần trước ngày 9 tháng 6 sẽ xác lập sự khác biệt cơ bản giữa người nhận và người không nhận. Do đó, βτcác hệ số thể hiện sự thay đổi về chênh lệch trung bình trong ynógiữa người nhận CTC và người không nhận trong tuần τ so với chênh lệch trong giai đoạn cơ sở. Hơn nữa, vì CTCilà số tiền CTC nhận được, đơn vị đo βτchính là số tiền CTC; tức là, βτlà khoản chi tiêu vượt mức do hộ nhà cái uy tín nhất việt nam nhận so với những người không nhận, được biểu thị dưới dạng một phần của khoản thanh toán CTC mà hộ nhà cái uy tín nhất việt nam nhận được. Cuối cùng, εnóbiểu thị thuật ngữ lỗi.
Chúng tôi cũng ước tính các thông số kỹ thuật tương tự trong đó hệ số β và δ được phép thay đổi theo nhóm thanh khoản, thu nhập và chủng tộc, điều này cho phép chúng tôi đo lường các phản hồi CTC riêng biệt cho từng nhóm này.
Như được thảo luận bên dưới, chúng tôi sử dụng trọng số phân tích trong mỗi hồi quy để giải thích những khác biệt cơ bản về đặc điểm hộ nhà cái uy tín nhất việt nam giữa người nhận CTC và người không nhận. Chúng tôi cũng tập hợp các lỗi tiêu chuẩn ở cấp độ hộ nhà cái uy tín nhất việt nam.
Biến phụ thuộc:Để đánh giá bức tranh toàn cảnh về mức tiêu dùng của hộ nhà cái uy tín nhất việt nam, chúng tôi nghiên cứu một số biến phụ thuộc.
- Tổng chi tiêu:Số liệu này bao gồm tổng số tất cả các giao dịch mua được thực hiện từ tài khoản Chase của mỗi hộ nhà cái uy tín nhất việt nam thông qua thẻ tín dụng, thẻ ghi nợ, séc giấy, rút tiền mặt và thanh toán điện tử.
- Các danh mục phụ chi tiêu: Để hiểu chi tiết về phản ứng chi tiêu đối với các khoản thanh toán CTC nâng cao, chúng tôi đánh giá thêm một tập hợp các danh mục phụ loại trừ lẫn nhau của tổng chi tiêu:chi tiêu bền vững, chi tiêu không bền vững, vàchi tiêu cho chăm sóc sức khỏe.
- Chuyển khoản:Chuyển từ tài khoản séc của hộ nhà cái uy tín nhất việt nam sang tài khoản khác (tài khoản JPMorgan Chase không séc, tài khoản bên ngoài thuộc sở hữu của hộ nhà cái uy tín nhất việt nam hoặc tài khoản thuộc sở hữu của những người không phải thành viên hộ nhà cái uy tín nhất việt nam)
- Trả nợ:Các khoản thanh toán được thực hiện từ tài khoản séc của hộ nhà cái uy tín nhất việt nam sang tài khoản thẻ tín dụng không phải của Chase, các khoản vay mua ô tô, thế chấp, khoản vay dành cho sinh viên hoặc các khoản vay khác
Trước khi sử dụng trong hồi quy, chúng tôi chia tỷ lệ biến phụ thuộc thông qua quy trình hai bước để tính cả tính thời vụ và mức chi tiêu khác nhau giữa các hộ nhà cái uy tín nhất việt nam.
Giá trị tỷ lệ trong tuần t= ((giá trị t của tuần 2021)-(giá trị t của tuần 2019))/(tổng chi tiêu trung bình hàng tuần của năm 2019)
Lưu ý rằng mẫu số của tỷ lệ luôn dựa trên tổng chi tiêu cho mọi biến phụ thuộc. Điều này là do sự xuất hiện tương đối hiếm hoi của một số loại hình tiêu dùng, chẳng hạn như chi tiêu chăm sóc sức khỏe, thường có mức trung bình hàng tuần bằng 0 đối với các hộ nhà cái uy tín nhất việt nam điển hình. Vì vậy βτvẫn có thể được hiểu là một phần nhỏ của số lượng CTC, chúng tôi cũng chia tỷ lệ số lượng CTC theo cách tương tự.
Kế toán chi tiêu bằng thẻ tín dụng:Lưu ý rằng thẻ tín dụng hiển thị theo hai biến phụ thuộc của chúng tôi, tổng chi tiêu và thanh toán nợ. Sự khác biệt ở đây là thẻ Chase và thẻ không Chase. Chúng tôi có thể quan sát mọi khoản chi tiêu được tính vào thẻ tín dụng Chase ở dữ liệu chi tiết ở cấp độ giao dịch. Chúng tôi xem ngày và danh mục giao dịch và do đó có thể bao gồm các giao dịch này cùng với các danh mục chi tiêu hàng tuần khác. Mặt khác, chúng tôi không thể xem chi tiết về cách khách hàng sử dụng thẻ tín dụng không phải của Chase. Chúng tôi chỉ có thể quan sát sự hiện diện của các thẻ tín dụng khác khi thanh toán được thực hiện từ tài khoản Chase của hộ nhà cái uy tín nhất việt nam sang hóa đơn thẻ không phải Chase. Do đó, chúng tôi phân loại các giao dịch thanh toán này là các khoản thanh toán nợ vì việc chi tiêu xảy ra trước đó và khoản thanh toán này thể hiện việc thanh toán khoản nợ thẻ tín dụng. Chúng tôi không tính các khoản thanh toán đối với hóa đơn thẻ tín dụng không phải của Chase là chi tiêu, vì chúng tôi không biết khoản chi tiêu đó xảy ra khi nào và như thế nào cũng như số tiền thanh toán bao nhiêu để trả cho các khoản nợ cũ trên thẻ. Tương tự như vậy, chúng tôi không tính các khoản thanh toán trên hóa đơn thẻ tín dụng Chase là các khoản thanh toán nợ vì chúng tôi đã đưa hoạt động này vào số liệu chi tiêu của mình.
Biến tuần:Như đã lưu ý trong đặc tả hồi quy, các biến độc lập được quan tâm là lượng CTC cấp hộ nhà cái uy tín nhất việt nam và các biến giả hàng tuần. Chúng tôi xây dựng ranh giới tuần tùy chỉnh để thanh toán CTC đến sớm nhất có thể trong tuần. Điều này giúp hiểu rõ nhất về phản ứng tiêu dùng, vì mỗi tuần CTC sẽ bao gồm vài ngày chi tiêu được quan sát sau khi thanh toán CTC. Thật không may, các khoản thanh toán CTC không được lên lịch dựa trên ngày trong tuần mà thay vào đó diễn ra vào ngày 15thhàng tháng (hoặc ngày làm việc trước đó, nếu là ngày 15thkhông phải là ngày làm việc). Kết quả là ba khoản thanh toán CTC đến vào Thứ Tư hoặc Thứ Năm (Tháng 7, Tháng 9, Tháng 12), hai khoản thanh toán vào Thứ Sáu (Tháng 8, Tháng 10) và một khoản vào Thứ Hai (Tháng 11). Để tối đa hóa số ngày sau CTC mỗi tuần, chúng tôi xây dựng các tuần của mình chạy từ Thứ Tư đến Thứ Ba. Điều này có nghĩa là đối với năm trong số sáu khoản thanh toán CTC, tuần thanh toán cho phép chúng tôi quan sát ngày thanh toán cộng với 4 đến 6 ngày tiếp theo. Vì thanh toán CTC của tháng 11 diễn ra vào Thứ Hai nên chúng tôi chỉ quan sát thanh toán CTC cộng thêm 1 ngày tiếp theo. Điều này dẫn đến ước tính mức tiêu thụ phản hồi trong tháng 11 thấp vì phản hồi về khoản thanh toán được phân bổ trong 2 tuần.
Mẫu phân tích của chúng tôi bao gồm dữ liệu hàng tuần cho mỗi hộ nhà cái uy tín nhất việt nam bắt đầu từ 9 tuần trước khoản thanh toán CTC đầu tiên và tiếp tục đến cuối tháng 1 năm 2022. Bốn tuần đầu tiên (9 đến 6 tuần trước CTC đầu tiên hoặc từ ngày 12 tháng 5 đến ngày 8 tháng 6) đóng vai trò là khoảng thời gian tham chiếu, trong đó sự khác biệt về hành vi giữa các hộ nhà cái uy tín nhất việt nam nhận và không nhận được được xác định. Khi vẽ đồ thị đáp ứng xung (βτ) ta trừ trung bình củaβτ từ ngày 9 tháng 6 đến ngày 7 tháng 7 (những ngày trước khoản thanh toán CTC đầu tiên) từ mỗi điểm trong cốt truyện, để thiết lập cấp độ cho chuỗi.
Trọng lượng:Khi hồi quy, chúng tôi áp dụng trọng số cho các hộ nhà cái uy tín nhất việt nam không nhận CTC để nhân khẩu học của họ giống với nhân khẩu học của những người nhận CTC trên các khía cạnh chính giúp phân biệt các hộ nhà cái uy tín nhất việt nam có và không có trẻ em. Chúng tôi bao gồm ba yếu tố trong sơ đồ tính trọng số này:
- Tuổi tối đa:Tuổi của thành viên lớn tuổi nhất trong nhà cái uy tín nhất việt nam, tính đến năm 2021
- Số người lớn:Số người lớn trong hộ nhà cái uy tín nhất việt nam, được xác định theo tổng số tiền EIP vòng 1 mà hộ nhà cái uy tín nhất việt nam nhận được (giới hạn ở 1 hoặc 2 người lớn, xem phần thảo luận về lọc ở trên)
- Phần tư đệm tiền mặt:Số tuần chi tiêu thông thường trong tài khoản tiết kiệm và séc của hộ nhà cái uy tín nhất việt nam vào tháng 4 năm 2021 (xem phần Biện pháp ở trên để biết chi tiết)
Chúng tôi tính toán trọng số dựa trên sự phân bổ chung của ba biến này, như được quan sát ở các hộ nhà cái uy tín nhất việt nam nhận CTC. Đối với tỷ lệ mục tiêu dựa trên sự phân bổ chung trong nhóm người nhận CTC và tỷ lệ thực tế dựa trên sự phân bổ chung trong nhóm không nhận trợ cấp, quyền số cấp hộ nhà cái uy tín nhất việt nam đối với các hộ nhà cái uy tín nhất việt nam không nhận được được tính như sau:
Trọng lượng=(Tỷ lệ mục tiêu)/(Tỷ lệ thực tế)
Mẫu mô hình hóa:Trước khi thực hiện hồi quy, chúng tôi áp dụng các bộ lọc bổ sung cho mẫu phân tích của mình. Đầu tiên, chúng tôi chỉ chọn ngẫu nhiên hơn 300.000 hộ nhà cái uy tín nhất việt nam trong mỗi nhóm (người nhận và không nhận CTC) từ mẫu đầy đủ để cho phép tính toán hồi quy hiệu quả. Chúng tôi cũng loại bỏ các hộ nhà cái uy tín nhất việt nam có giá trị cực đại của số tiền CTC theo tỷ lệ hoặc biến phụ thuộc về lãi suất (tức là các hộ nhà cái uy tín nhất việt nam có chi tiêu trung bình gần như bằng 0). Cuối cùng, chúng tôi loại bỏ các hộ nhà cái uy tín nhất việt nam có giá trị cực trị của các biến trọng số, đặc biệt là các hộ có hơn hai người lớn.
Xu hướng khác nhau theo người nhận CTC
Các hộ nhà cái uy tín nhất việt nam nhận CTC về cơ bản khác với các hộ không nhận trợ giúp về nhiều mặt và do đó khó so sánh trực tiếp. Phương pháp hồi quy của chúng tôi không thể tách biệt hoàn toàn các tác động của CTC khỏi những khác biệt cơ bản trong loại hộ nhà cái uy tín nhất việt nam, mặc dù có tính đến một số yếu tố khác biệt chính: độ tuổi tối đa của hộ nhà cái uy tín nhất việt nam, số người lớn và lượng tiền mặt dự trữ (xem phụ lục để biết chi tiết). Hình 2 minh họa vấn đề này theo xu hướng dốc xuống, cho thấy sự khác biệt về chi tiêu giữa các hộ nhà cái uy tín nhất việt nam nhận CTC và các hộ nhà cái uy tín nhất việt nam không nhận CTC không ổn định theo thời gian.
Nghiên cứu trước đây của Việnđã nêu bật quỹ đạo cân bằng dốc hơn đối với các hộ nhà cái uy tín nhất việt nam nhận CTC trong những tháng trước khi nhận được khoản thanh toán CTC nâng cao (xem Hình 7 được liên kết). Báo cáo đó cho thấy các nhà cái uy tín nhất việt nam nhận CTC có số dư cao hơn nhiều so với các nhà cái uy tín nhất việt nam không nhận sau khoản thanh toán kích thích EIP cuối cùng vào tháng 3 năm 2021 và làm cạn kiệt số dư đó trong những tháng tiếp theo. Những xu hướng cân bằng này chỉ ra rằng các nhà cái uy tín nhất việt nam nhận CTC có thể có quỹ đạo chi tiêu khác với các nhà cái uy tín nhất việt nam không nhận trong những tháng sau khoản thanh toán kích thích cuối cùng, với mức chi tiêu của người nhận CTC giảm so với nhóm không nhận theo thời gian. Sự giảm tốc độ chi tiêu tương đối này của những người nhận CTC khi họ hoàn tất việc chi tiêu số tiền EIP của mình sẽ được phản ánh trong phản hồi ước tính đối với khoản nhận CTC vì “số tiền EIP lớn” là do quy mô hộ nhà cái uy tín nhất việt nam lớn có mối tương quan rất cao với một hộ nhà cái uy tín nhất việt nam có trẻ em. Thật vậy, sự khác biệt trong chi tiêu giữa các hộ nhà cái uy tín nhất việt nam nhận và không nhận trợ cấp sớm hơn trong mẫu của chúng tôi và giảm phần nào trong năm, cho thấy những thay đổi về chênh lệch chi tiêu theo thời gian có thể dẫn đến xu hướng giảm trong Hình 2.
Để đánh giá mức độ ảnh hưởng của sự khác biệt cấp nhóm trong xu hướng chi tiêu đến kết quả hồi quy, chúng tôi đã lặp lại phân tích của mình trên một mẫu phụ của dữ liệu hồi quy. Chúng tôi không đổi một số khía cạnh chính của sự khác biệt giữa các hộ nhà cái uy tín nhất việt nam nhận CTC và các hộ nhà cái uy tín nhất việt nam không nhận CTC với mục tiêu loại bỏ những khác biệt cơ bản trong quỹ đạo chi tiêu. Mẫu phụ được giới hạn ở các hộ nhà cái uy tín nhất việt nam trẻ, độc thân có thu nhập thấp và ít tiền mặt. Điều này phần nào làm giảm sự khác biệt tồn tại từ trước về số dư và biên nhận EIP và do đó sẽ làm giảm sự khác biệt về tốc độ giảm tốc liên quan đến EIP giữa người nhận CTC và người không nhận. Phản ứng chi tiêu thu được cho thấy một quỹ đạo hơi phẳng, với mức đỉnh và đáy hàng tháng ở mức tương đối ổn định, từ tháng 8 đến tháng 12 (xem Hình A5). Hầu hết các phân tích trong báo cáo này đều tập trung vào mẫu hồi quy tổng thể, lưu ý đến nguồn gốc của xu hướng giảm này.